机译:通过CPU / GPU协作以能量感知方式执行共轭梯度方法的执行时间和能量模型
机译:大规模路网场景中基于GPU的车辆机动性模型的实时执行
机译:使用机器学习模型预测和选择由图算法重新排序的网格,以缩短水文建模的执行时间
机译:一个简单的基于BSP的模型来预测GPU应用程序中的执行时间
机译:在多GPU环境中建模执行并预测性能。
机译:使用简单的重新参数化来提高多层模型的马尔可夫链蒙特卡罗估计的效率并将其应用于离散时间生存模型
机译:具有GPU的异构系统上数据并行应用程序的高效时间能源执行